apiex.ai
把 AI API 接入做得简单、清楚、可核验
我们不靠低价做唯一卖点，而是把接入、用量、状态和计费这些容易变成黑盒的部分说清楚。
接入简单
兼容常用 SDK 和调用方式，迁移时通常只需调整 Base URL 和 Key。
用量清楚
模型、请求、token 和费用记录集中展示，方便团队核算和排查。
状态可见
模型状态、异常说明和计费核验尽量公开，减少黑盒感。
迁移示例
config.py
Before
base_url = "https://api.openai.com/v1"After
base_url = "https://api.apiex.ai/v1"先看模型和价格，再决定是否接入
当前已整理 131 个模型信息。首页展示代表模型，完整列表会在模型广场持续更新。
| 模型 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.6 | $3 / 1M tokens | $15 / 1M tokens |
| GPT-5.2 | $1.75 / 1M tokens | $14 / 1M tokens |
| Gemini 2.5 Pro | $2.5 / 1M tokens | $15 / 1M tokens |
| DeepSeek V3.2 | $0.287 / 1M tokens | $0.431 / 1M tokens |
以上为代表模型参考价格，apiex 最终展示和扣费规则以模型广场与控制台记录为准。进入模型广场 →
覆盖主流模型生态
模型数据已按供应商、上下文长度、输入输出价格、缓存价格、模态和标签结构化，后续可直接用于模型广场和控制台。
OpenAI 37Qwen 13Google 12Anthropic 11DeepSeek 8Z.ai 7ByteDance 6MiniMax 6Moonshot 5xAI 4
接入前后，都可以核验
工具不是装饰，而是帮助用户确认模型、配置、计费和可用性，减少接入后的排错成本。
少一点黑盒，多一点确定性
API 接入最怕看不清。apiex 会优先把价格、文档、请求记录、计费逻辑和异常状态展示清楚。
01
文档可跑
示例以实际可执行为目标，优先提供 curl、Python 和常用 SDK 写法。
02
记录可查
请求、模型、token、余额和费用记录要能回看，不只给一个余额数字。
03
计费可核
输入、输出、缓存和不同计费项尽量拆清楚，减少团队内部对账成本。
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